def greet():
    print("Hello, World!")

greet()

出力:

Hello, World!

解説: def greet(): で関数を定義し、その中に print() を書きます。関数を実行するには、定義の後に greet() と書きます。括弧 () がないと関数は実行されません。

def greet_person(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet_person("Alice")
greet_person("Bob")

出力:

Hello, Alice!
Hello, Bob!

解説: 関数の定義で括弧の中に name と書くことで、その関数は「name という引数を受け取る」という意味になります。呼び出すときに greet_person("Alice") と書くと、name に "Alice" が入ります。f文字列 f"Hello, {name}!" を使うと、変数の値を文字列に埋め込めます。

def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 5)
print(result)

sum_value = add(10, 20)
print(sum_value)

出力:

8
30

解説: return で関数から値を返します。関数を呼び出したときの結果は、呼び出し元の変数に代入できます。add(3, 5) は 8 を返すので、result = add(3, 5) とすると result に 8 が入ります。

def is_even(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

print(is_even(4))
print(is_even(7))

または（シンプル版）:

def is_even(num):
    return num % 2 == 0

print(is_even(4))
print(is_even(7))

出力:

True
False

解説: num % 2 は num を2で割った余りです。余りが0なら偶数、1なら奇数です。if 文で判定して True または False を返します。シンプル版では、num % 2 == 0 という判定式自体が True または False の値を持つので、その値をそのまま return できます。

def calculate_rectangle_area(width, height):
    area = width * height
    return area

area = calculate_rectangle_area(5, 10)
print(area)

area2 = calculate_rectangle_area(3, 7)
print(area2)

または:

def calculate_rectangle_area(width, height):
    return width * height

area = calculate_rectangle_area(5, 10)
print(area)

area2 = calculate_rectangle_area(3, 7)
print(area2)

出力:

50
21

解説: 複数の引数は括弧の中にコンマで区切って書きます。calculate_rectangle_area(5, 10) で呼び出すと、width に 5、height に 10 が入ります。関数の中で計算して return すれば、その結果を変数に代入できます。

# 1. 2倍を返す
double = lambda x: x * 2
print(double(5))   # 10
print(double(3))   # 6

# 2. 大きい方を返す
bigger = lambda x, y: x if x > y else y
print(bigger(3, 7))  # 7
print(bigger(9, 2))  # 9

# 3. 文字数でソート
names = ["田中太郎", "鈴木花子", "佐藤", "山田一郎太"]
sorted_names = sorted(names, key=lambda name: len(name))
print(sorted_names)  # ['佐藤', '田中太郎', '鈴木花子', '山田一郎太']

解説: lambda が最も活躍するのは sorted() や map() / filter() に渡すとき。 「この場でしか使わない小さな関数」を1行で書けるので、わざわざ def で名前をつけるより簡潔になる。

ただし複雑な処理には向かない。処理が2行以上になるなら def を使う方が読みやすい。

prices = [100, 250, 480, 1200, 85]

# 1. 消費税10%を加算
taxed = list(map(lambda x: x * 1.1, prices))
print(taxed)  # [110.0, 275.0, 528.0, 1320.0, 93.5]

# 2. "○○円" 形式に変換
labeled = list(map(lambda x: f"{x}円", prices))
print(labeled)  # ['100円', '250円', '480円', '1200円', '85円']

# 3. def で定義した関数を使う
def add_tax(price):
    return int(price * 1.1)  # int()で整数に丸める

result = list(map(add_tax, prices))
print(result)  # [110, 275, 528, 1320, 93]

解説: map() は「全要素に同じ処理をする」ときに使う。 for ループで書くこともできるが、map() を使うと意図が明確になる。

# for ループ版（同じ結果）
taxed = []
for p in prices:
    taxed.append(p * 1.1)

どちらが良いかはケースバイケース。チームのコードスタイルに合わせること。

scores = [45, 82, 91, 37, 68, 55, 76, 99, 41, 88]

# 1. 70点以上だけ取り出す
high = list(filter(lambda x: x >= 70, scores))
print(high)  # [82, 91, 76, 99, 88]

# 2. 奇数だけ取り出す
odds = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, scores))
print(odds)  # [45, 91, 37, 55, 41, 99]

# 3. 80点以上を1.2倍にする（filter → map）
boosted = list(map(
    lambda x: int(x * 1.2),
    filter(lambda x: x >= 80, scores)
))
print(boosted)  # [98, 109, 118, 105]  ※82→98, 91→109, 99→118, 88→105

解説: filter() と map() を組み合わせる流れは関数型プログラミングの基本パターン。 「絞り込む（filter）→ 変換する（map）」の順番で書くと意図が読みやすい。

現代のPythonではリスト内包表記を使うことも多い（同じ結果）:

boosted = [int(x * 1.2) for x in scores if x >= 80]

どちらの書き方も知っておくと、他の人のコードを読むときに役立つ。